- Охранно-пожарные системы
- Светотехническая продукция
- Системы речевого оповещения о пожаре и музыкальной трансляции
- Системы Видеонаблюдения и Сетевое оборудование
- Системы контроля и управления доступом
- Источники питания и аккумуляторы
- Кабельная продукция
- Телекоммуникационное и Климатическое оборудование
- Монтажные материалы, разъемы
- АСКУЭ БОЛИД
- ОКЛ Огнестойкая Кабельная Линия
- Инструмент
- Электромонтажные изделия
Производители:
TRASSIR Auto Программное обеспечение системы распознавания автономеров (LPR) 2 канала до 30 км\ч
AutoTRASSIR предназначен для автоматического распознавания автомобильных номеров, попавших в поле зрения видеокамеры. Система может использоваться для контроля въезда/выезда автотранспорта c территории предприятий, парковок. Возможно использование службами автоинспекции, на пропускных пунктах, контроля скорости и т.д. Средствами TRASSIR обеспечивается взаимодействие с другими подсистемами (например, контроля доступа, видео- и аудиоконтроля) и оборудованием (шлагбаумами, исполнительными устройствами и пр.).
Модуль обеспечивает:
- Возможность распознавания номерных знаков автомобилей для всех шаблонов Российских номеров, а также номерных знаков других стран (Украина, Казахстан, Белоруссия, Грузия, Тайвань).
- Поиск в реальном времени распознанных номеров в базах данных: как имеющихся у заказчика, так и в собственной («внутренней»)
- Возможность использование баз данных в качестве белого («свой»), черного («чужой») и/или информационного списков
- Редактирование «внутренней» базы данных
- Сохранение распознанных номеров во «внутренней» базе данных c указанием времени и даты проезда, ссылки на видеоинформацию (стоп-кадр или видеофрагмент) и т. п.
- Возможность вывода на печать кадра проезда и информации по распознанному номеру автомобиля
- Синхронное (с распознаванием) сохранение и просмотр видеоинформации по нескольким камерам (например, содержимое кузова, боковой вид)
- Расширенный поиск распознанных номеров во «внутренней» базе данных
Принципы работы
В основе алгоритма распознавания лежит совершенно новая собственная технология компании DSSL. Являясь разработчиками продукта от начала до конца мы полностью открыты для сотрудничества и поддержки наших пользователей в любых вопросах.
Руководство по установке камер
Эффективность распознавания автомобильных номеров системой AutoTRASSIR во многом зависит от типа используемых видеокамер и от того, насколько правильно они настроены. Здесь мы приводим рекомендации по выбору и установке камер распознавателя.
Программное обеспечение
Преимущества технологии:
- Новый алгоритм, высочайший уровень распознавания: до 99% из того что смогли бы распознать Вы*
- Отсутствие сложных настроек системы распознавания
- Распознавание изображений высокого разрешения
- Низкая ресурсоемкость
* при условии настройки камеры в соответствии с Руководством Пользователя
Применения
Система Авто-Трассир дает возможность:
- На объектах с ограниченным доступом и закрытых территориях автоматизировать контроль въезда и перемещения транспортных средств
- На автостоянках и паркингах отслеживать въезд и выезд, осуществлять автоматический подсчет стоимости предоставленных услуг, контролировать свободное место
- На станциях технического обслуживания и автокомбинатах автоматизировать контроль выезда оплаченных или неоплаченных транспортных средств, контролировать загрузку зоны обслуживания
- На складах и терминалах отслеживать въезд, выезд и время нахождения транспортных средств на территории, предотвращать возможные хищения
- На автомагистралях обеспечить контроль транспортных потоков и осуществлять автоматическое трассирование угнанных транспортных средств и тех, за которыми числятся правонарушения
- автоматизировать сбор статистики для муниципальных служб
- Контролировать скоростной режим автомобилей
* Технические характеристики и внешний вид оборудования, представленного в каталоге, носят исключительно информативный характер, могут быть изменены в любой момент без уведомления и не заменяют консультацию специалиста. Во избежание ошибок при выборе, рекомендуем обратиться к менеджеру.